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第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程(课件+源码)
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- 05-PCA原理与应用-02.ts ~ 161.12MB
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- 03-特征值与特征向量.ts ~ 90.7MB
- 02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts ~ 121.89MB
- 01-概述与环境准备.ts ~ 47.74MB
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第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程(课件+源码)
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- 10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts ~ 142.5MB
- 09-CNN模型预测性别与年龄.ts ~ 146.81MB
- 08-FCN模型图像分割-02.ts ~ 100.21MB
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- 06-MobileNet模型实时对象检测.ts ~ 110.08MB
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- 03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts ~ 95.08MB
- 02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts ~ 117.58MB
- 01-DNN模块概述.ts ~ 92.36MB
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第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(课件+源码)
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- 18-扩展模块中的多对象跟踪.ts ~ 93.33MB
- 17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts ~ 77.53MB
- 16-视频中移动对象统计.ts ~ 138.98MB
- 15-CAMShift对象跟踪-04.ts ~ 143.86MB
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- 11-光流的对象跟踪-04.ts ~ 115.82MB
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- 07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts ~ 78.98MB
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- 05-背景消除建模(BSM)-02.ts ~ 99.72MB
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- 03-视频读写-02.ts ~ 111.93MB
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- 01-概述.ts ~ 113.81MB
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第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程(课件+源码)
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- 16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts ~ 94.69MB
- 15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts ~ 97.76MB
- 14-案例实战一证件照背景替换.ts ~ 124.49MB
- 13-案例实战一证件照背景替换-01.ts ~ 72.32MB
- 12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts ~ 113.8MB
- 11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts ~ 110.45MB
- 10-分水岭分割方法-图像分割.ts ~ 120.66MB
- 09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts ~ 110.41MB
- 08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts ~ 131.68MB
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- 04-KMeans方法-图像分割.ts ~ 99.61MB
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第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程(课件+源码)
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- 13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts ~ 120.12MB
- 12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts ~ 98.63MB
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- 10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts ~ 118.48MB
- 09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts ~ 115.74MB
- 08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts ~ 118.79MB
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- 05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts ~ 73.51MB
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- 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts ~ 105.45MB
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- 01-概述.ts ~ 31.2MB
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第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战(课件+源码)
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- 15-案例六 对象提取与测量.ts ~ 129.95MB
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- 08-案例三 对象提取-02.ts ~ 146.31MB
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第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程(课件+源码)
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- 26-级联分类器 – 人脸检测.ts ~ 103.23MB
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第01阶段_OpenCV图像处理视频课程(课件+源码)
- 学习必看☆很重要☆.txt ~ 201B
- 瑞客论坛最新资源.rar ~ 197B
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- 课程配套PPT.zip ~ 32.73MB
- 35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts ~ 115.84MB
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- 33-点多边形测试.ts ~ 124.18MB
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- 01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.ts ~ 120.84MB