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马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年

【12550】-马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年

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  • 资源简介:马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年
  • 详细描述

    马士兵-AI人工智能工程师1-4期2022年


    01、人工智能1期
    1.概述and特征提取.mp4
    10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4
    11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4
    12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4
    13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4
    14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4
    15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4
    16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4
    17.DBscan聚类: kmeans升级,数据更具智能.mp4
    18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4
    19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4
    2.线性回归1第一个模型用来进行数值预测.mp4
    20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4
    21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4
    22.多分类函数softmax和学习方法.mp4
    23.深度学习非线性能力关键:激活函数详解.mp4
    24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp4
    25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4
    26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4
    27.项目一:数字图像识别,让机器具有一双眼睛.mp4
    28.项目二:以图搜图技术详解实战01.mp4
    29.项目二:以图搜图技术详解实战02.mp4
    3.从傻瓜到智能,梯度下降法学习法.mp4
    30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4
    31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4
    32.项目三:推荐系统整体流程架构解读01.mp4
    33.项目三: A_B测试和相关指标解读02.mp4
    34.项目三:关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4
    35.项目三:推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4
    36.项目三:推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4
    37.CNN:计算机视觉标配,给AI-双慧眼.mp4
    38.项目四: CNN识别彩色图像,就那么一会.mp4
    39.一期课程内容总结.mp4
    4.突破瓶颈,模型效果的提升.mp4
    40.常见面试题解读01.mp4
    41.常见面试题解读02.mp4
    42.如何写简历.mp4
    43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4
    44.逻辑回归和神经元.mp4
    45.BP算法原理和训练方法.mp4
    46.常见激活函数讲解.mp4
    47.图像分类在企业中的应用.mp4
    48.卷积的基本思想.mp4
    5.猛将起于卒伍,工业环境下的分类模型.mp4
    6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4
    7.到底好不好?模型评价指标讲解.mp4
    8.让模型看的更准更稳,正则优化.mp4
    9.让学习更高效,数值优化和一只看不见的手.mp4
    02、人工智能2期
    1.开班典礼_学前必看.mp4
    10.端到端语音合成声学模型.mp4
    11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4
    12.LSTM和ELMO.mp4
    13.实战项目:智能输入法.mp4
    14.输入法项目之新词发现.mp4
    15.注意力模型Attention.mp4
    16.注意力模型Self-Attention.mp4
    17.Transformer和Bert.mp4
    18.图像之文本检测.mp4
    19.图像之文本识别.mp4
    2.FM模型.mp4
    20.文本分类项目:分类任务简介、分类系统综述.mp4
    21.文本分类项目:基本模型回顾-NB、SVM.mp4
    22.文本分类项目:基本模型回顾-FastText.mp4
    23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4
    24.文本分类项目:系统优化:实体信息.mp4
    25.文本分类项目:系统优化:图片分类.mp4
    26.文本分类项目:深度模型系统:TextCNN.mp4
    27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4
    28.高级图像技术1.mp4
    29.高级图像技术2.mp4
    3.推荐系统之协同过滤.mp4
    30.高级图像技术3.mp4
    31.高级图像技术4.mp4
    32.海外项目:推荐系统入门简介.mp4
    33.海外项目:Item2vec算法以及实际应用.mp4
    34.海外项目:数据预处理.mp4
    35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4
    36.深度学习入门.mp4
    37.海外项目:CNN&LSTM详细讲解.mp4
    38.海外项目:self-attention机制讲解.mp4
    39.海外项目:wide-deep model代码实战.mp4
    4.推荐系统之召回.mp4
    40.智能聊天机器人1.mp4
    41.智能聊天机器人2.mp4
    5.推荐系统之排序1.mp4
    6.推荐系统之排序2.mp4
    7.RNN和LSTM.mp4
    8.语音合成方法介绍.mp4
    9.语音合成前端.mp4
    03、人工智能3期
    1.信息论入门概率和信息.mp4
    10.AI架构设计.mp4
    11.推荐系统综述.mp4
    12.量化投资概述:重化投资靠什么赚钱.mp4
    14.量化投资概述:交易市场介绍.mp4
    15.里化投资概述:策略类型介绍.mp4
    16.生成模型GAN.mp4
    17.量化投资概述:风险案例.mp4
    18.里化投资概述:量化工具,AI应用案例.mp4
    19.生成模型VAE.mp4
    2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4
    20.GAN背后的秘密.mp4
    21.里化投资概述:机器学习模型应用基础.mp4
    22.量化投资概述:交易行为举例.mp4
    23.PageRank算法1.mp4
    24.PageRank算法2.mp4
    25.期货量化交易:远期和期货介绍.mp4
    26.期货量化交易:远期和期货定价.mp4
    27.期货量化交易:远期和期货应用.mp4
    28.期货量化交易:套期保值策略.mp4
    29.textrank算法.mp4
    3.联合滴,条件滴,互信息,交叉滴.mp4
    30.node2vec算法.mp4
    31.期货量化交易:套期保值计算.mp4
    32.期货量化交易: CAT产品及策略概述.mp4
    35.期货量化交易:图模型在推荐系统中的应用.mp4
    36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4
    37.bert和他的朋友们.mp4
    37.bert和他的朋友们2.mp4
    38.期货量化交易:套利策略.mp4
    4.从信息论的角度解读机器学习.mp4
    40.期货量化交易:策略回测.mp4
    41.bert和他的朋友们3.mp4
    42.bert和他的朋友们4.mp4
    43.高频交易:市场微观结构及策略.mp4
    44.高频交易:高频数据及因子计算.mp4
    46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4
    46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4
    47.高频交易:高频交易案例.mp4
    48.高频交易:高频交易回测.mp4
    49.语音识别之语音信号基础.mp4
    5.矩阵求导术.mp4
    50.语音识别之语音信号基础2.mp4
    51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4
    52.高频交易:高频因子挖掘及高频做市策略.mp4
    53.强化学习量化交易应用.mp4
    53.强化学习量化交易应用2.mp4
    54.股票重化交易:股票发行.mp4
    54.股票重化交易:股票发行2.mp4
    55.股票量化交易:打新策略及风险衡量2.mp4
    56.HMM-GMM模型.mp4
    56.HMM-GMM模型2.mp4
    57.股票量化交易:现代投资组合理论.mp4
    57.股票重化交易:现代投资组合理论2.mp4
    58.语音识别实战-.mp4
    58.语音识别实战-2.mp4
    59.股票量化交易:多因子模型理论-架构.mp4
    59.股票重化交易:多因子模型理论.mp4
    6.文本分类速览1.mp4
    60.语音识别实战-.mp4
    7.文本分类速览2.mp4
    8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4
    9.面试指导.mp4
    04、人工智能4期
    1.数据的量化和特征提取.mp4
    10.深度学习入门.mp4
    11.梯度下降和矩阵求导.mp4
    12.速精机器学习12.mp4
    13.速精机器学习13.mp4
    14.速精机器学习14.mp4
    15.速精机器学习15.mp4
    16.速精机器学习16.mp4
    17.速精机器学习17.mp4
    18.速精机器学习18.mp4
    19.速精机器学习19.mp4
    2.数据的量化和特征提取2.mp4
    20.速精机器学习20.mp4
    21.速精机器学习21.mp4
    22.速精机器学习22.mp4
    23.速精机器学习23.mp4
    24.速精机器学习24.mp4
    3.线性回归.mp4
    4.逻辑回归.mp4
    5.损失函数和正则项.mp4
    6.分类模型的评价指标和多分类.mp4
    7.逻辑回归的高级技巧.mp4
    8.FM模型.mp4
    9.Kmeans.mp4
    05、课件

     

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