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第01章问答摘要与推理-项目简介
第02章问答摘要与推理-代码实操Word2vec
第03章问答摘要与推理-Seq2Seq
第04章 问答摘要与推理-代码实操Seq2Seq
第05章 问答摘要与推理-模型训练
第06章 问答摘要与推理-Extractive Text Summarization
第07章 文本生成问题前沿算法
第08章 问答摘要与推理-项目代码部署
第09章试题知识点标注-项目课程简介
第10章试题知识点标注-常用机器学习方法及在文本分类问题中的应用
第11章试题知识点标注-卷积神经网络在文本分类中的应用
第12章 试题知识点标注- 预训练语言模型初识
第13章 试题知识点标注-预训练语言模型进阶
第14章 试题知识点标注- 预训练语言模型实战
第15章 试题知识点标注-gpu与分布式机器学习
第16章试题知识点标注-项目部署,总结与面试指导
第17章视频分段-项目课程简介&基础算法
第18章 视频分段-中文分词(一)
第19章视频分段-中文分词(二)
第20章 视频分段-命名实体识别ner
第21章 视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习
第22章 视频分段-纠错系统
第23章视频分段-依存句法分析、记忆网络、文本搜索
第24章 视频分段-项目总结