24x资源网

10-python基本表数据类型.mp4

14-Python数据存储结构-字典Dict.mp4

15-Python数据存储结构-字典操作Dict.mp4

16-Python数据存储结构-元组Tuple.mp4

17-Pythoni流程控制-for循环.mp4

18-Pythoni流程控制--ifelse判断.mp4

19-Python函数基础与运用-1.mp4

2-Pythont机器学习核心模块Scikit-Learn.mp4

20-Python函数基础与运用-2.mp4

21-Python！函数基础与运用-3.mp4

22-Python函数基础与运用-4.mp4

24-面向对象编程-Python类Class的继承.mp4

25-PythonLibrary.mp4

26-0S模块和文件读写.mp4

27-0S模块和文件读写2.mp4
........................................

100-Deepsurvi神经网络治疗推荐，mp4

101-Deepsurvi神经网络治疗推荐代码实战详解.mp4

102-Deepsurvi超参数搜索.mp4

103-FILE.mp4

104-竞争风险模型基本概念.mp4

105-DeepHiti深度竞争风险模型实战.mp4

106-METABRIC乳腺癌生信测序数据下载.mp4

107-l临床数据和生信数据读取融合演示.mp4

108-临床数据筛选.mp4

109-临床数据缺失值插补.mp4

11-python-字符串操作.mp4

111-生信数据和临床数据融合+提取结局变量.mp4

112-临床数据分类变量热编码.mp4

113特征选择-RFE-SVM自动化选取变量尝试.mp4

114-分类模型建立.mp4

116-METABRIC数据集实战-预后模型数据处理.mp4

117-METABRIC数据集实战-生存状态编码.mp4

118-METABRIC数据集实战-预后模型建立.mp4

119-METABRIC数据集实战-参数调整及超参数搜索.mp4

12-Python数据存储结构-列表List-.mp4

120-预后模型评价-时间依赖性ROC和IBF.mp4

121-DeepSurvi模型拟合实战.mp4

122-DeepSurvi模型乳腺癌手术治疗推荐.mp4

123-Lancet数字健康前列腺癌pythoni机器学习.mp4

124-Lancet数字健康前列腺癌数据下载.mp4

125-Lancet数字健康前列腺癌数据导出.mp4

127-Lancet数字健康前列腺癌数据读取.mp4

128-Lancet数字健康前列腺癌数据过滤与编码.mp4

129-Gleason系统字段编码及处理.mp4

13-Python数据存储结构-列表操作List-.mp4

130-年龄和细针穿刺字段编码及处理.mp4

131-Lancet数字健康前列腺癌KM分析示例.mp4

132-预后模型建立部分文章阅读.mp4

133-Scikit-Survial3实战流程.mp4

134-使用Scikit-Survial重构生存模型框架.mp4

135-模型保存及读取.mp4

Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用
百度网盘分享地址： 链接: https://pan.baidu.com/s/1-MOf1iCqAOU8MMAZRFduBQ?pwd=c9y5 提取码: c9y5