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01 第一课

01_机器学习基本概念.mp4

02_模型训练流程.mp4

03_模型训练基本概念.mp4

04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4

Chapter01_深度学习基础.pdf

02 第二课

01分类器与评估指标.mp4

02 第一次课间答疑.mp4

03评估指标与经典模型.mp4

04第二次课间答疑.mp4

05 seq2seq.mp4

06 Transformer基本流程.mp4

07第三次课间答疑.mp4

08 Transformer Encoder.mp4

09 Transformer多头注意力机制.mp4

Attention Is All You Need_unlocked.pdf

Chapter01-深度学习基础-unlocked.pdf

03 第三课

课件&资料

01_Transformer Encoder.mp4

02_1021第一次课间答疑.mp4

03_Transformer Decoder.mp4

04_BERT.mp4

05_1021第二次课间答疑.mp4

06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4

07_CUDA与GPU基本概念.mp4

08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4

04 第四课

课件&资料&代码

01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4

02_第一次课间答疑.mp4

03-CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4

04-第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4

05_训练代码启动.mp4

06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4

 

尚硅谷-AI大模型实战训练营
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