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[1]-宣导片.mp4

[2]-试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4
[3]-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署.mp4
[4]-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp4
[5]-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w.mp4
[6]-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp4
[7]-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp4

[8]-5、大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑.mp4

[9]-6、反向提示词的策略与逻辑.mp4

[10]-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp4

[11]-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp4

[12]-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp4

[13]-10、 XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp4

[14]-11、 Train训练器安装与基本介绍.mp4

[15]-12、 LoRA训练全过程抢先版.mp4

[16]-13、 PNG图像信息读取、加载历史生成信息.mp4

[17]-14、 Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp4

[18]-15、 Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp4

[19]-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp4

[20]-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp4

[21]-18、提示词引导系数（CFG Scale） .mp4

[22]-19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp4

[23]-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp4

[24]-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp4

[25]-22、图生图与文生图的差异及作用.mp4
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[63]-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp4

[64]-05、社区主页及"_"命令控制图像".mp4

[65]-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp4

[66]-01、生成SD训练形象-同一形象扩展多种变化.mp4

[67]-02、 Upscale图像放大并保留细节处理方法.mp4

[68]-03、全局色温平衡、PS扣除背景、建立动作预设收黑边.mp4

[69]-04、建立图集画板、控制PNG图像导出质量、图像置入画幅比例.mp4

[6]-3、 Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp4

[70]-05、WD1.4反推提示词、添加基础触发词.mp4

[71]-06、 SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范.mp4

[72]-07、 SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试.mp4

[73]-08、增加背景训练图与二次训练.mp4

[74]-09、使用Midjourney生成SD训练形象.mp4

[75]-10、 Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切、P.mp4

[76]-11、 WD1.4打标提示词、手动增加触发词.mp4

[77]-12、SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp4

[78]-13、LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.mp4
 

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