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Python深度学习之神经网络视频

深度学习day1

01-上节回顾.mp4

02-课程安排.mp4

03-深度学习与机器学习区别.mp4

04-深度学习框架.mp4

05-TensorFlow结构.mp4

06-图的介绍.mp4

07-Tensorboard的介绍.mp4

08-Operation的介绍.mp4

09-会话的介绍.mp4

10-张量的属性与生成.mp4

11-张量的修改与运算.mp4

12-变量的介绍.mp4

13-基础API和高级API.mp4

14案例：自实现线性回3.mp4

15案例代码注意点.mp4

16-增加变量显示.mp4

17添加命名空间.mp4

18模型保存与加载.mp4

19-命令行参数设置.mp4

20-总结.mp4

深度学习day2

01-上节回顾.mp4

02-今日安排.mp4

03-文件读取通用流程.mp4

04图片读取&狗图片读取案例.mp4

05-二进制文件读取流程分析.mp4

06-二进制文件读取案例.mp4

07-tfrecords文件存储.mp4

08-tfrecords文件读取.mp4

09-神经网络基础.mp4

10-神经网络原理mp4

11案例：用全连接对手写数字识别.mp4

12-准确率计算.mp4

13-总结.mp4

深度学习day3

01-.上节回顾.mp4

02-今日安排.mp4

03-卷积神经网络介绍mp4

04卷积神经网络结构.mp4

05-卷积层.mp4

06-激活函数.mp4

07-不同激活函数演示.mp4

08池化层.mp4

09-卷积神经网络设计.mp4

10-CNN识别手写数字代码实现.mp4

11验证码识别案例分析.mp4

12验证码识别案例流程分析.mp4

13.验证码识别代码01.mp4

14验证码识别代码02.mp4

15验证码识别代码03.mp4

16调节参数.mp4

17.总结.mp4

Python深度学习之神经网络资料

深度学习之神经网络（完整资料）
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