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1课程整体介绍及大纲剖析.mp4
7 word2vec需要注意的关键点.mp4
8 sigmoid与softmaxa数讲解.mp4
9 二叉树相关知识讲解.mp4
10 Huffman树讲解.mp4
11 Huffman编码讲解.mp4
12语言模型讲解.mp4
13 神经网络语言模型概念讲解.mp4
14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.mp4
15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.mp4
16 word2vec中 CBOW实现方式讲解.mp4
17 word2veci练方式负采样讲解.mp4
18 word2veci练方式层序softmax讲解.mp4
19读取停用词.mp4
2什么是one-hot编码.mp4
20文本预处理上.mp4
21文本预处理下.mp4
22文本编码处理讲解.mp4
23批量数据生成讲解.mp4
24遗留问题解决讲解.mp4
25 word2vec模型实现讲解.mp4
26 word2vec模型训练讲解.mp4
27 word2vec可视化展示.mp4
28 gensim word2vec参数讲解.mp4
29 gensim-word2vec实战之加载停用词.mp4
3 one-hot在提取文本特征上的应用.mp4
30 gensim-word2vec实战之文本预处理.mp4
31 gensim-word2vec实战之模型训练.mp4
32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.mp4
33 gensim-word2vec实战之应用讲解.mp4
34 fasttextSubword n-gram讲解.mp4
35 fasttext之分层softmax讲解.mp4
36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.mp4
37 fasttext实战之文本预处理.mp4
38 fasttext实战之文本分类模型训练.mp4
39 fasttext实战之模型使用讲解.mp4
4 one-ho编码手动实现.mp4
40 fasttext实战之训练词向.mp4
41什么是Glove讲解.mp4
42 Glove如何实现讲解.mp4
43 Glove如何训练讲解.mp4
44 Glove数学原理讲解上.mp4
45 Glove数学原理讲解下.mp4
46 Glove实战是初识Glove.mp4
47 Glove实战之求近义词.mp4
48 Glove实战之求类比词.mp4
49项目实战之项目简介及数据集介绍.mp4
5 ont-hot编码keras中实现.mp4
50项目实战之GrobalParament模块编写.mp4
51项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.mp4
52项目实战之utils模块中分词方法封装.mp4
53项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.mp4
54项目实战之utils模块中文本预处理优化.mp4
55项目实战之train_model模块之word2veci练.mp4
56项目实战之训练好的word2vec模型剖析.mp4
57项目实战之word2vec整体训练.mp4
58项目实战之相似度计算上.mp4
59项目实战之相似度计算中.mp4
6 word2vec的前世今生.mp4
60项目实战之相似度计算下.mp4
61项目实战之结果输出.mp4
62项目实战整体总结.mp4
动手学词向量课程资料.zip