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第1章 课程介绍与安排

第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线

第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路

第4章 技术栈与环境准备： DeepSeek与OpenAI SDK库实操

第5章项目初始化：项目目录结构&amp；开发范式约定

第6章通用模块开发：数据源连接&amp；统一响应&amp；日志跨域

第7章 MCP协议初识：统-LLM与外部数据源和工具之间的通信

第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构

第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发

第10章工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力

第11章Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器

第12章沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全

第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目

第14章A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础

第15章A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用

第16章上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化

第17章Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发

 

MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用
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