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1 数学理论基础

01.数据挖掘之数学基础

02.数学基础之微积分

03.机器学习之线性回归

04.机器学习之逻辑回归

05.朴素贝叶斯

06.机器学习之决策树

07.机器学习之集成学习

2 必备Python基础

01.Python语言介绍、发展、特色

02.概念介绍：Python解释器

03.Python函数及高级特性

04.交互环境介绍：启动和退出交互环境

05.Python基础语法及模块

3 高效scrapy爬虫框架

01.scrapy简介

02.scrapy选择器

03.创建scrapy爬虫

04.下载器与爬虫中间件

05.突破反爬虫机制与策略

06.使用管道 pipelines

4 Excel数据处理

01.认识数据表的字段和记录

02.使用Excel制作数据表

03.指定常用数据类型

04.Excel导入网站数据、文本数据

05.Excel数据清洗、筛选

06.Excel数据抽样和计算

5 使用SQL实现数据操作

01.SQL基础语法

02.SQL表连接

03.SQL普通函数

04.SQL窗口函数

05.SQL优化

 

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