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00开营仪式老师部分.mp4

01 【必看】深入浅出PyTorch.mp4

02 Weekl 【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.mp4

02 Weekl 【务1第一节-PyTorch简介与安装.pdf

03 Week1 【任务1】-第二节-张量简介与创建.mp4

04 Week1 【任务2]第一节：张量操作与线性回归.mp4

04 Week1 【任务2]第一节：张量操作与线性回归.pdf

05 Week1 【任务2]第二节：计算图与动态图机制.mp4

06 Weekl 【任务3]第一节： autograd与逻辑回归.mp4

06 Week1 【任务3]第一节： autograd与逻辑回归.pdf

07 Weekl ：本周学习任务简单总结_01.pdf

08 Week2 【任务1]第一节：数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4

08 Week2 【任务1】第一节：数据读取机制Dataloader与Dataset.pdf

09 Week2 【任务1】第二节：数据预处理transforms模块机制.mp4

10 Week2 【任务2]第一节：二十二种transforms数据预处理方法.mp4

10 Week2 【任务2]第一节：二十二种transforms数据预处理方法.pdf

11 Weekz 【任务2]第二节：学会自定义transforms方法.mp4

12 Week2 ：本周学习任务简单总结_01.pdf

13 Week3 【任务1】第一节： nn.Module与网络模型构建步骤.docx

13 Week3 【任务1】第一节： nn.Module与网络模型构建步骤.mp4

14 Week3 【任务1】第二节：模型容器与AlexNet构建.mp4

15 Week3 【任务2]第一节：学习网络层中的卷积层.docx

15 Week3 【任务2]第一节：学习网络层中的卷积层.mp4

16 Week3 【任务2]第二节：学习网络层中的池化层，全连接层和激活函数层.mp4

17 Week3 ：本周学习任务简单总结_01.pdf

17 Week4 【任务1]第一节：权值初始化.mp4

18 Week4 【任务1]第二节：损失函数（一） .mp4

18 Week4 [任务1]第一节：权值初始化.pdf

19 Week4 【任务2]第一节： pytorch的14种损失函数.docx

19 Week4 【任务2]第一节： pytorch的14种损失函数.mp4

20 Week4 【任务2]第二节：优化器optimizer的概念.mp4

21 Week4 【任务3]第一节： torch.optim.SGD.mp4

21 Week4 【任务3]第一节： torch.optim.SGD_01.pdf

22 Week4 ：本周学习任务简单总结01.pdf

22 Week5 【任务1】第一节：学习率调整.mp4

23 Week5 【任务1】第二节： TensorBoard简介与安装.mp4

23 Week5 【任务1]第一节：学习率调整_01.pdf

PyTorch 7月30日直播答疑.mp4

PyTorch 8月16日直播答疑.mp4

【资料合集】代码、数据及课件下载.docx
课件代码

【深度之眼】Pytorch框架班第五期
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