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00第-一周：绪论和准备

01第一周：学习k近邻算法

02第一周项目作业打卡日

03第一周：天池o2o优惠券使用预测比赛-初级

04第一周：本周任务简单总结

05第二周：学习决策树的构造

06第二周：测试和存储决策树

07第二周：项目作业打卡日

08第二周：天池o2o比赛-使用决策树模型

09第二周：本周任务简单总结

11第三周：文本分类与垃圾邮件过滤

12第三周：直播答疑日

13第三周：项目作业打卡日.

14第三周：天池o2o比赛-使用朴素贝叶斯模型

15第三周：本周任务简单总结

16第四周：逻辑回归

17第四周：项目作业打卡日

18第四周：天池o2o比赛-使用逻辑回归模型

19第四周：本周任务简单总结

20第四周：支持向量机基本原理

21第五周：SMO算法

22第五周：核函数

23直播答疑

24第五周：项目作业打卡日

25第五周：使用支持向量机模型

26第五周：本周任务简单总结

27第六周：Bagging.Bosting.AdaBoost

28第六周：AdaBoost实现、非均衡分类

29第六周：项目作业打卡日.

30第六周：天池o2o比赛-使用AdaBoost模型

31第六周：本周任务简单总结

32第七周：线性回归

33第七周：项目作业打卡日.

34第七周：正则化、偏差与方差

35直播答疑

36第七周：CART树

37第八周：树剪枝

38第八周：模型树

40第八周：项目作业打卡日；

41第八周：天池o2o优惠券使用预测比赛（进阶）

42第八周：本周任务简单总结

43第九周： k-means聚类

44第九周：二分k-means聚类

45第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日

46第九周：本周任务简单总结

47第十周：降维PCA

49第十周：奇异值分解SVD+直播答疑

50第十周：项目作业打卡日2

51第十周：项目作业打卡日3

52第十周：本周任务简单总结

深度之眼-机器学习实战训练营
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